视觉平台

INTELLVEGA

以人工智能和视觉识别应用为核心,镁伽创新研发了IntellVega视觉平台。该平台深度融合智能控制、机器视觉和深度学习技术,综合运用强监督和弱监督学习、迁移学习技术构建灵活可定制的AI视觉算法库。

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技术框架

TECHNICAL ARCHITECTURE



平台优势

PLATFORM ADVANTAGES

  • 强大的2D+3D+AI算法库
  • 灵活可扩展的基础程序框架
  • 集成场景化的应用解决方案
  • 友好的交互逻辑设计
  • 优秀的测试诊断工具
  • 丰富的数据可视化和输出

强大的2D+3D+AI算法库

算法库采用模块化设计,功能块和界面直接松耦合,逻辑可以灵活嫁接组合,模块内经过充分测试达到很稳定的状态,达到减少了终端应用上出错的可能。

  • 2D算法库
    包含图像采集、图像预处理、边缘提取、图像匹配、区域分析、几何运算、图像标定等模块,所有算法支持重入,支持硬件加速。
  • 3D算法库
    包含数据采集、空间变化、点云融合、点云重采样、点云匹配、区域拟合、3D几何运算等模块,支持硬件加速。
  • 深度学习算法库
    支持分类、检测、分割等模块,包含AlexNet、ResNet、SSD、YOLO、FCOS、UNet、UNet++、SOLO等模型的训练和部署。提供点、直线、多边形、手绘不规则图形等在内的多种数据标注形式,并提供JSON、图片、TXT在内的多种标注结果导出形式。并支持本机训练和云端训练。推理支持CPU、GPU在内的边缘端推理和云端推理。

灵活可扩展的基础程序框架

IntellVega使用前沿的软件框架模型,各个模块间保持了很低的耦合度。功能扩展完全不影响之前版本的功能,各种业务模块功能可以独立的持续提高和扩展而不用担心回归错误的增加。各模块内都有独立的单元测试、性能测试,保障基础功能的稳定和高效运行。

集成场景化的应用解决方案

从项目中积累的数据和经验参数在版本更新中融合为平台的一部分,例如复杂背景下的瑕疵检测,在面板检测场景、新能源应用场景、半导体检测场景等应用中抽象了共性的算法和模型,可以快速部署到新的项目中。如多相机融合、相机激光数据融合、在线精密测量等应用可以在IntellVega平台下快速实现并稳定运行。

友好的交互逻辑设计

IntellVega采用数据流架构,将算法封装成模块化,操作可视化,无需编程,仅进行拖动和连线操作,就可以完成项目的配置。并且针对特定的应用场景,进行了算法包的集成,一键部署,降低了使用难度。支持操作员、应用工程师、模块工程师、开发者4级编程,不同层级开放不同权限,很大程度上方便了常规的应用设置。

优秀的测试诊断工具

IntellVega算法平台内部实现了数据记录和跟踪机制,现场长时间运行的细节和问题点都能充分记录、反馈,帮助现场工程师快速定位解决问题。不管业务逻辑是老工程师还是新工程师设计,算法平台都保证算法问题可以全部重现,可以远程专家会诊解决,保障设备长时间低故障率运行。

丰富的数据可视化和输出

丰富的数据可视化和输出IntellVega支持折线、柱状图、饼图等多种图形,可以方便的对数据进行图表化的显示。支持XML、INI、TXT、JSON等文件格式的输出、读取。支持数据和图片日志的写入和可视化显示。